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OLS (Ordinary Least Squares) :普通最小二乘法,是一种最常见的回归分析方法。OLS假设误差项具有恒定的方差,并且无自相关性。 GLS (Generalized Least Squares):广义最小二乘法,是OLS的扩展。GLS允许误差项具有异方差性和自相关性。通过对误差项进行加权或者采用其他方法来处理这些问题,GLS可以提供更有效的估计。 FGLS (Feasible Generalized Least Squares):可行广义最小二乘法,是GLS的一种特殊形式。FGLS通过对误差项进行一定的变换,将自相关性和异方差性转化为OLS的形式,从而使用OLS进行估计。FGLS通常用于处理特殊的数据结构或者限制条件。 WLS (Weighted Least Squares):加权最小二乘法,是一种特殊的GLS。WLS通过为不同观测值赋予不同的权重,来处理异方差性问题。这些权重可以根据观测的可靠性来确定,使得可靠性较低的观测值对回归结果的影响较小。
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公告称,公司近日接到公司实际控制人庄小红女士和庄展诺先生通知,庄小红女士和庄展诺先生将其所持有的部分公司股份办理了质押和质押展期业务。,电子邮箱:[email protected]. 责任编辑:周玉敏
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